E se uma crise reputacional da sua empresa não tiver origem numa decisão interna, mas sim num operador da cadeia de fornecimento?
No atual contexto regulatório, garantir que os parceiros aderem a elevados padrões de compliance e governação é essencial para a resiliência e o crescimento sustentável das empresas.
Uma escolha inadequada na cadeia de fornecimento pode resultar em coimas significativas, perda de confiança dos clientes e impactos estratégicos irreversíveis. Garantir que os fornecedores cumprem padrões rigorosos de compliance e governação torna-se ainda mais crítico no desenvolvimento e utilização de Inteligência Artificial (IA).
A IA é uma tecnologia poderosa que impulsiona inovação, eficiência e competitividade, mas a gestão inadequada da sua cadeia de valor pode expor as empresas a riscos éticos, jurídicos e reputacionais significativos.
Escolher parceiros comprometidos com IA Responsável (RAI – Responsible AI) reduz riscos e fortalece a conformidade das empresas contratantes com o Regulamento IA.
Para Além do Custo
A escolha de fornecedores não pode basear-se apenas no custo. As empresas devem garantir que os seus parceiros operam com ética, transparência e responsabilidade. Um assessment estruturado aos fornecedores deve incluir:
- Due diligence prévia – Avaliação da governação, práticas de proteção de dados e conformidade com normas internacionais.
- Monitorização contínua – Garantia de que os fornecedores mantêm elevados padrões de compliance, segurança e governação, cumprindo regulamentos aplicáveis e adaptando-se a novas exigências legais e às melhores práticas ao longo da parceria.
- Critérios específicos para IA – Avaliação da adoção de princípios como transparência, respeito pelos direitos fundamentais, explicabilidade, equidade e mitigação de riscos.
Mas este é apenas o ponto de partida. No contexto da IA, o compromisso com práticas sólidas de compliance deve ir mais além, incorporando princípios de Responsible AI by Design para assegurar que a tecnologia é desenvolvida e utilizada de forma ética e segura.
Responsible AI by Design
Muitas empresas reconhecem a importância de uma IA ética e responsável, mas nem todas sabem como aplicá-la na prática. O conceito de Responsible AI by Design significa que a IA deve ser desenvolvida desde a origem com princípios éticos, regulatórios e técnicos bem definidos, garantindo que os sistemas são seguros, justos e explicáveis.
Na prática, isto implica que os fornecedores envolvidos no ciclo de desenvolvimento de IA devem adotar as seguintes medidas para garantir que a IA é desenvolvida e utilizada de forma ética e sustentável:
- Avaliação de impacto da IA – Identificação e mitigação de riscos éticos e jurídicos antes da implementação.
- Governação robusta – Implementação de mecanismos de auditoria e supervisão para assegurar transparência, rastreabilidade e explicabilidade dos modelos.
- Conformidade com o AI Act – Cumprimento dos requisitos regulatórios para evitar impactos negativos e garantir segurança.
Mas como garantir que os fornecedores adotam práticas éticas e seguras desde a fase de pré-venda?
O Impacto na Negociação e no Procurement de Fornecedores
A inclusão de requisitos específicos nas negociações pode definir um novo padrão para a escolha de parceiros. Para garantir que os fornecedores estão alinhados com os padrões de IA Responsável, o processo de contratação deve incluir:
- Critérios rigorosos nos RFPs e RFIs – A demonstração do alinhamento com IA Responsável deve ser um requisito fundamental no processo de seleção.
- Cláusulas contratuais estratégicas – Exigências de transparência, rastreabilidade e auditorias regulares sobre o ciclo de vida dos modelos de IA utilizados devem ser exigências claras, garantindo que a empresa mantém controlo sobre a tecnologia que utiliza.
- Due diligence contínua – A conformidade não termina na assinatura do contrato. A empresa deve garantir que o fornecedor mantém práticas sólidas de governação ao longo da relação comercial, com checkpoints e auditorias periódicas.
- Gestão de riscos na negociação – Fornecedores com lacunas na governação da IA devem apresentar contrapartidas sólidas, seja através de compromissos contratuais reforçados, auditorias externas ou mecanismos adicionais de supervisão.
Ao integrar requisitos de compliance e governação desde a fase de pré-venda, as organizações não só elevam os seus padrões internos, mas também criam um referencial para os parceiros.
Compliance na Contratação: O Novo Diferencial Competitivo
No contexto da IA, a adoção de uma abordagem estruturada na contratação de fornecedores fortalece a posição negocial das empresas, garantindo que a tecnologia utilizada é desenvolvida por parceiros alinhados com as melhores prática e princípios regulatórios.
Num mercado onde a governação da IA e a transparência nas cadeias de fornecimento são cada vez mais valorizadas, uma avaliação criteriosa e estruturada dos fornecedores torna-se um fator decisivo para evitar riscos e construir um ecossistema de inovação seguro e sustentável.
por Joana Pinto, Área de Prática – TMT, Technology Transactions
